<<
>>

3.База данных, метод анализа и операционализация

Исследование основывается на данных исследовательского проекта DFG «Детерминанты развода». Это исследование представляет собой сбор ретроспективной информации: были заданы вопросы о датах всех важных событий в совместной жизни партнеров, т.

е. узнавались месяц и год знакомства, начала отношений, переезда в общую квартиру, регистрации в загсе и, в случае развода, дата развода. Структура дат протекания совместной жизни особенно хорошо подходит для этой темы, т. к. она документирует процесс создания семьи и ее распада для обоих партнеров.От респондентов были получены данные о каждом из партнеров, так что имеется полная информация о парах.

База данных основана на диспропорционально серийной случайной выборке и содержит результаты 2504 интервью с теми, кто состоит в браке, и 2516 интервью с теми, кто разведен. Интервью проводились с января по июнь 1996 г. Исходным пунктом была выборка из числа всего населения, генеральную совокупность при этом составляли прежде всего немецкоговоря- щие индивиды старше 18 лет, проживающие в отдельных квартирах и домах с телефоном. Сначала с помощью вопросов-фильтров выяснялось, принадлежит ли случайно выбранный индивид релевантной целевой группе [48]. Выборка охватывает людей, которые живут в первом браке, овдовели или первый брак которых распался.

Для 3540 опрошенных жителей Западной Германии, имеющих немецкое гражданство, были получены действительные данные о моменте образования совместного домашнего хозяйства, свадьбы и, в случае развода, дате развода. Однако диспропорционально серийная база данных требует взвешивания по брачному состоянию, которое дает следующее распределение: 8% (286) пар, состоявших в браке, разведены, 10% (365) браков прекратились со смертью одного из супругов и 82% (2889) браков на момент опроса продолжали существовать. Эти данные касаются разводов, которые уже произошли к моменту опроса (1996 г.).

Чтобы говорить о риске развода в определенных группах, необходимо включить в исследование и те пары, которые на момент интервью еще не были разведены. Если их не учитывать, то возможна недооценка в первую очередь средней продолжительности браков, заключенных раньше, т.к. учитываются только те браки, которые распались особенно рано.

Метод анализа событий  позволяет произвести верную оценку рисков развода, если брак еще не распался (rechtszensierte Falle ). Доля перехода r(t), называемая также долей случайности или риском, — центральная ста- тистическая величина в рамках анализа событий. В этом анализе она при- близительно обозначает обусловленную вероятность того, что существующий до момента времени t брак будет расторгнут в последующем временном интервале [t Н- At], т. е. это риск развода в зависимости от продолжительности брака. Чем больше переходный период, тем больше риск развода и меньше средняя продолжительность брака. Долю переходной фазы можно представить в виде следующей формулы:              . .

Hm Р (tlt;Tlt;t 4- At | Tgt;t) f(t) '

^               =               =

At—gt;0              At              G(t)

в которой f(t) означает моментальную плотность вероятности (вероятность того, что за определенный временной интервал произойдет развод), а G(t) — функцию выживания (долю еще не разведенных).

Доля переходной стадии относительно события «развод» меняется в зависимости от продолжительности брака, т.е. риск — не постоянная во времени величина (см. рис. 2). Сначала рост — доля переходной фазы после пяти лет супружества достигает своего первого максимума, — а затем снижение риска развода в течение брака соответствуют обычным^анным в исследованиях развода (например, [34; 36]).

0 5 10 15 20 25 30

Длительность брака в годах

 

     Рис. 2. Риск разводов на основе длительности

   Источник: Исследование «Determinanten der Ehescheidung» (1996).

Дикман и Миттер [53] для моделирования действий, связанных с разводом, предлагают свою модель серпа, которая хорошо отражает наблюдаемую здесь долю.

Коэффициенты влияния (а-коэффициент) из модели серпа показывают, увеличивает или снижает та или иная переменная показатель случайности и насколько сильно это влияние. Параметры модели рассчитываются с помощью метода максимальной вероятности, для чего применяется программа ЮА [55].

Развитие брачной стабильности зависит в том числе от развития различных сфер жизни. Поэтому ошибочно предполагать, что риск развода, которому подвержены брачные партнеры, остается неизменным с момента заключения брака. Так, например, до рождения первого ребенка риск развода может быть другим, чем после рождения. Переменные, изменяющиеся во времени, такие, как рождение первого ребенка и приобретение общего жилья в течение брака учитываются с помощью техники «Ер1зос1еп8р1Ш^5» [52]. Риск развода исследуется в зависимости от продолжительности брака (измеряемой месяцами), а также от различных дополнительных переменных, зависящих и не зависящих от времени. До проверки гипотезы «прополки» сначала необходимо описать операционализацию учтенных переменных.

Добрачное сожительство. Если брачные партнеры начали вести совместное хозяйство по крайней мере за четыре месяца до свадьбы, значение переменной — 1, во всех остальных случаях значение переменной равно О.

Брачные когорты. Для трех брачных когорт 1961 — 1970, 1971 — 1980 и 1981 — 1996 гг. были образованы отдельные Оитту-переменные, которые принимают значение 1, если брак принадлежит той или иной когорте. Пары, которые вступили в брак до 1960 г., образуют референтную группу

Постоянная трудовая деятельность. Если жена и/или муж в течение совместной жизни все время работали, переменная равна 1, во всех остальных случаях — 0.

Диплом о высшем образовании. Если жена и/или муж имеют высшее образование, переменной приписывается значение 1, во всех остальных случаях — 0.

Большой город. Если пара на момент опроса (или на момент развода) живет в городе, число жителей которого больше 100000, переменная принимает значение 1, во всех остальных случаях — 0.

Развод родителей. Если хотя бы один из партнеров пережил до своего совершеннолетия развод родителей, переменная принимает значение, равное 1, во всех остальных случаях — 0.

Оба партнера религиозны. Эта переменная принимает значение 1 втом случае, если оба партнера на момент начала отношений ходили в церковь по крайней мере один раз в неделю, во всех остальных случаях переменная равна 0.

Венчание в церкви. В случае венчания в церкви переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Второй брак партнера. Если один из партнеров уже был разведен, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Предшествующие отношения. Если по крайней мере у одного из партнеров до брака было больше двух прочных связей, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Сожительство с предыдущими партнерами. Если партнер уже вел совместное хозяйство с другим партнером, переменная принимает значение 1, если нет — 0.

Гомогенность образования. Если партнеры на момент начала прочных отношений имели одинаковое академическое образование, переменная принимает значение 1, во всех остальных случаях — 0. При этом различаются три уровня образования: начальное образование, неполное среднее образование и аттестат зрелости (или среднее специальное образование).

Ранний брак. Если по крайней мере одному из партнеров на момент свадьбы было меньше 21 года, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Добрачная беременность. Если рождение ребенка происходит меньше чем через 7 месяцев после заключения брака и если оно не было запланировано обоими партнерами, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Приемные дети. Если хотя бы один из партнеров вступает в брак уже имея ребенка, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Один общий ребенок (в зависимости от времени). Если первый ребенок родился в браке, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Общее жилье (в зависимости от времени). С того момента, как брачные партнеры совместно владеют домом или квартирой, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

На решение вести совместное домашнее хозяйство д^брака могут оказывать причинное воздействие только те признаки, которые по времени предшествуют этому событию. Это относится к таким переменным, как развод родителей, сильная религиозность обоих партнеров (на момент начала отношений), второй брак партнера, неоднократный опыт отношений, сожительство с предыдущими партнерами. Предыдущие опе- рационализации переменных брачная когорта, непрерывная занятость, высшее образование и большой город, следовательно, подлежат замене на следующие операционализации:

Время знакомства. Выделяются две когорты — 1971 - 1980 и 1981 — 1996 гг. Пары, которые познакомились до 1970 г., образуют референтную группу.

Занятость женщины. Если женщина работала до брака, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0.

Высшее образование. Если мужчина или женщина получили высшее образование до вступления в брак, переменной приписывается значение 1, в противном случае — 0.

Большой город. Если пара на момент образования совместного домашнего хозяйства проживала в городе, число жителей которого больше 100000, переменная принимает значение 1, в противном случае — 0. 

<< | >>
Источник: В.В. Козловский, Э. Ланге, X. Харбах. СОВРЕМЕННАЯ НЕМЕЦКАЯ СОЦИОЛОГИЯ: 1990-е годы / СПб.: Социологическое общество им. М.М. Ковалевского. — 704 с.. 2002

Еще по теме 3.База данных, метод анализа и операционализация:

  1. IV.База данных, операционализация и дизайн исследования
  2. База данных, методы и переменные величины
  3. Методы анализа и категории данных
  4. 2.3. ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ИНВЕСТИЦИОННОГО АНАЛИЗА
  5. 2.1. Роль, задачи и информационная база анализа
  6. IV. МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ
  7. 1.2. Экономический анализ как база принятия управленческих решений
  8. Анализ данных
  9. 11.2. Моделирование показателей рентабельности активов как база проведения факторного анализа
  10. 1.7. Бухгалтерский учет и отчетность как информационная база экономического анализа
  11. Снятие данных и анализ
  12. 4.4.2. Диагностический анализ инновационной среды организации по методу БУУОТ-анализа
  13. 2.1. Система формирования экономических показателей как база комплексного анализа
  14. Снятие данных и анализ
  15. 5. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ДЕЙСТВИЙ ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ