<<
>>

Основные модели прогноза численности населения

 

Актуальность прогнозирования населения определяется, тем что, с одной стороны, прогнозы населения - это обязательная составная часть прогнозов развития общества. С другой стороны, прогнозы населения позволяют проводить увязку производства и потребления, предусматривать возможности формирования трудовых ресурсов.

В широким смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупность параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся:              учет особенностей

демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам: в зависимости от объекта: прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.; в зависимости от срока: краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); в зависимости от метода: прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов.

В общем виде прогнозирование населения сводится к последовательному осуществлению следующих этапов: выбор модели прогноза; установление базы прогноза; определение гипотез (параметров) прогноза; выбор срока прогноза; расчет модели прогноза.

Основные модели прогноза численности населения

Модели

Содержание

Модель экспоненциальной функции:

St=S0xekt

где St - прогнозируемая численность населения;

S0 - исходная численность населения;

е - основание натуральных логарифмов;

к - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы; t - срок прогноза.

В этой математической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. Основным параметром модели, определяющим ее популярность в статистике населения, является коэффициент естественного прироста. В реальной действительности этот параметр не может оставаться постоянным в течении длительного периода времени.

Модель стабильного (стационарного) населения:

St =2Lx xe-кх

где St - численность стабильного (стационарного населения;

Lx - среднее число доживающих до возраста х-лет в стационарном населении;

е - основание натуральных логарифмов;

к - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы.

В этой демографической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. При этом половозрастная структура общества и коэффициент естественного прироста остаются стабильными. Если коэффициент естественного прироста будет равен нулю, то модель стабильного населения трансформируется в модель стационарного населения. Практическая роль модели такого содержания возрастает в связи со стремлением отдельных государств земного шара к стабилизации демографического развития.

Модель среднего абсолютного прироста населения:

St = S0 +At

где St - прогнозируемая численность населения;

S0 - исходная численность населения;

A - средний абсолютный прирост численности населения; t - срок прогноза.

В этой статистической модели предполагается ежегодное равновеликое изменение численности населения, которое было характерно для ретроспективного ряда динамики. При этом фактически наблюдается замедление демографического развития. Модель наиболее эффективна при простейших расчетах в краткосрочном прогнозировании.

Модель среднего темпа роста населения:

St = S0 + TP

где St - прогнозируемая численность населения;

В этой статистической модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз.

При этом наблюдается демографическое развитие с некоторым

Модели

Содержание

S0 - исходная численность населения;

’ I ' *j

T р - среднии темп роста численности населения; t - срок прогноза.

ускорением (замедлением), характерным для ретроспективного ряда динамики.

Модель вероятностной передвижки возрастов:

St-SxXPamp;

где St - прогнозируемая численность населения определенной возрастной группы;

Sx - численность населения смежной младшей возрастной группы;

Px - вероятность дожития до следующей старшей возрастной группы.

В этой вероятностной модели предполагается сохранение в будущем существующего порядка вымирания населения. Она позволяет установить не только численность, но и состав общества будущего. Целесообразно использовать метод с разбивкой по полу. Слабая сторона вероятностей передвижки возрастов заключается в необходимости дополнительного прогнозирования численности родившихся (первая возрастная группа населения).

Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения.

В заключение, следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку. 

<< | >>
Источник: Егорова Е.А., Карманов М.В., Кучмаева О.В.. Экономическая демография. 2003

Еще по теме Основные модели прогноза численности населения:

  1. Численность и размещение населения
  2. 1. Изменения в численности и составе населения
  3. 2.3. Таблицы смертности и расчет перспективной численности населения
  4. 5.7. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ПО СРЕДНЕДУШЕВОМУ ДЕНЕЖНОМУ ДОХОДУ (РАСХОДУ)
  5. Основные направления анализа состава населения
  6. Основные показатели статистики миграционного движения населения
  7. 6.8. Модель популяции с дискретным размножением 6.8.1. Основные уравнения
  8. 6.3. ФОНД ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЕМ ОСНОВНЫХ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ
  9. § 3. Основные принципы государственной политики в области содействия занятости населения
  10. Основные модели динамики в системах хищник—жертва и растение —растительноядное животное: тенденция к появлению циклических колебаний
  11. Основные теории и модели описания мотивации
  12. 5.6. ПРОГРАММА НАБЛЮДЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЫБОРКЕ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ
  13. 1.3.5. Задача моделирования предпочтений. Основные модели предпочтений
  14. Причины колебаний численности популяций
  15. 3.2.3. Численность и система расселения.
  16. Несколько равновесных состояний: объяснение вспышек численности
  17. Определение численности особей
  18. Приложение II К. Казароза МАКРОЭКОНОМИКА КРАТКОСРОЧНЫЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ I. КЛАССИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ