Основные модели прогноза численности населения
Актуальность прогнозирования населения определяется, тем что, с одной стороны, прогнозы населения - это обязательная составная часть прогнозов развития общества. С другой стороны, прогнозы населения позволяют проводить увязку производства и потребления, предусматривать возможности формирования трудовых ресурсов.
В широким смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупность параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей
демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.
В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам: в зависимости от объекта: прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.; в зависимости от срока: краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); в зависимости от метода: прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов.
В общем виде прогнозирование населения сводится к последовательному осуществлению следующих этапов: выбор модели прогноза; установление базы прогноза; определение гипотез (параметров) прогноза; выбор срока прогноза; расчет модели прогноза.
Основные модели прогноза численности населения
Модели | Содержание |
Модель экспоненциальной функции: St=S0xekt где St - прогнозируемая численность населения; S0 - исходная численность населения; е - основание натуральных логарифмов; к - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы; t - срок прогноза. | В этой математической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. Основным параметром модели, определяющим ее популярность в статистике населения, является коэффициент естественного прироста. В реальной действительности этот параметр не может оставаться постоянным в течении длительного периода времени. |
Модель стабильного (стационарного) населения: St =2Lx xe-кх где St - численность стабильного (стационарного населения; Lx - среднее число доживающих до возраста х-лет в стационарном населении; е - основание натуральных логарифмов; к - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единицы. | В этой демографической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. При этом половозрастная структура общества и коэффициент естественного прироста остаются стабильными. Если коэффициент естественного прироста будет равен нулю, то модель стабильного населения трансформируется в модель стационарного населения. Практическая роль модели такого содержания возрастает в связи со стремлением отдельных государств земного шара к стабилизации демографического развития. |
Модель среднего абсолютного прироста населения: St = S0 +At где St - прогнозируемая численность населения; S0 - исходная численность населения; A - средний абсолютный прирост численности населения; t - срок прогноза. | В этой статистической модели предполагается ежегодное равновеликое изменение численности населения, которое было характерно для ретроспективного ряда динамики. При этом фактически наблюдается замедление демографического развития. Модель наиболее эффективна при простейших расчетах в краткосрочном прогнозировании. |
Модель среднего темпа роста населения: St = S0 + TP где St - прогнозируемая численность населения; | В этой статистической модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз. При этом наблюдается демографическое развитие с некоторым |
Модели | Содержание |
S0 - исходная численность населения; ’ I ' *j T р - среднии темп роста численности населения; t - срок прогноза. | ускорением (замедлением), характерным для ретроспективного ряда динамики. |
Модель вероятностной передвижки возрастов: St-SxXPamp; где St - прогнозируемая численность населения определенной возрастной группы; Sx - численность населения смежной младшей возрастной группы; Px - вероятность дожития до следующей старшей возрастной группы. | В этой вероятностной модели предполагается сохранение в будущем существующего порядка вымирания населения. Она позволяет установить не только численность, но и состав общества будущего. Целесообразно использовать метод с разбивкой по полу. Слабая сторона вероятностей передвижки возрастов заключается в необходимости дополнительного прогнозирования численности родившихся (первая возрастная группа населения). |
Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения.
В заключение, следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку.
Еще по теме Основные модели прогноза численности населения:
- Численность и размещение населения
- 1. Изменения в численности и составе населения
- 2.3. Таблицы смертности и расчет перспективной численности населения
- 5.7. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ПО СРЕДНЕДУШЕВОМУ ДЕНЕЖНОМУ ДОХОДУ (РАСХОДУ)
- Основные направления анализа состава населения
- Основные показатели статистики миграционного движения населения
- 6.8. Модель популяции с дискретным размножением 6.8.1. Основные уравнения
- 6.3. ФОНД ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЕМ ОСНОВНЫХ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ
- § 3. Основные принципы государственной политики в области содействия занятости населения
- Основные модели динамики в системах хищник—жертва и растение —растительноядное животное: тенденция к появлению циклических колебаний
- Основные теории и модели описания мотивации
- 5.6. ПРОГРАММА НАБЛЮДЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЫБОРКЕ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ
- 1.3.5. Задача моделирования предпочтений. Основные модели предпочтений
- Причины колебаний численности популяций
- 3.2.3. Численность и система расселения.
- Несколько равновесных состояний: объяснение вспышек численности
- Определение численности особей
- Приложение II К. Казароза МАКРОЭКОНОМИКА КРАТКОСРОЧНЫЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ I. КЛАССИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ