<<
>>

Структурная, семантическая и параметрическая модели отчуждения документированных знаний

Рассмотрим набор моделей технологии отчуждения документированных знаний с возрастающей степенью детализации и формализации. Начнем с простейшей модели системы технологий отчуждения, которая получила название черного ящика.

Это название характеризует абсолютное отсутствие сведений о внутреннем содержании ящика: в модели задаются, фиксируются, перечисляются только входные и выходные материальные и информационные потоки взаимодействия с внешней средой (даже границы между системой и средой в этой модели обычно не описываются, а лишь подразумеваются и признаются существующими) (рис. 5.6). В нашем случае входные потоки содержат:
  • внешние ИР (в том числе на материальных носителях);
  • внешние управляющие воздействия (регламенты, нормы, цели, обратная связь);
  • внешние ресурсы обучающих, обучаемых и аудиторов (экзаменаторов);
  • внешние ресурсы информационных технологий (технические, программные, организационные);
  • внешние системы технологий и отдельные технологии отчуждения документированных ИР;
  • другие материальные ресурсы, поддерживающие процессы отчуждения.

В состав выходных потоков модели входят следующие:

  • ИР, передаваемые во внешнюю среду;
  • обученные специалисты;
  • технологии, передаваемые во внешнюю среду;
  • данные обратной связи.

ИР, передаваемые во внешнюю среду

Внешние управляющие воздействия

Оучающие, обучаемые и аудиторы

В нешние ресурсы информационных технологий

Внешние систе мы технологий

Другие материальные ресурсы

Рис. 5.6. Модель типа «черный ящик» технологии отчуждения документированных знаний

Технологии, передаваемые во внешнюю среду

Рис. 5.6. Модель типа «черный ящик» технологии отчуждения документированных знаний

Структурная модель системы технологий отчуждения документированных знаний включает подсистемы и элементы указанной системы, а также связи между ними.

Концептуально технология отчуждения документированных знаний, как и любая технология, представляет собой совокупность технологических операций и технологических переходов, технологических маршрутов, технологических процессов, обеспечивающих соответствующую передачу знаний. Взаимосвязанные отчуждения документированных знаний могут образовывать технологическую систему (рис. 5.7).

Рис. 5.7. Концептуальное представление технологии отчуждения

Рис. 5.7. Концептуальное представление технологии отчуждения

Технологическая операция (ТО) при отчуждении документированных знаний — целенаправленное изменение правовой роли состояния или содержания одного или нескольких документированных ИР одновременно, производимое в течение конечного промежутка времени. Каждая ТО характеризуется непосредственно самой операцией (О7), ее объектом (0Р), субъектом (Es), предметом (?“), результатом (Pv), временем (Т). Формально ТО можно представить в виде функции

= F(©р, X s, PV, T).

В тоже время ТО характеризуется материальными (Мр) и трудовыми (Тр) ресурсами, инструментами (1р) и технологической документацией (Dp). Для отчуждения знаний в качестве материальных ресурсов выступают в первую очередь ИР и ИЗ, которые классифицируются следующим образом.

  1. По видам процессов отчуждения:
  • с правом владения (Мт);
  • с правом распоряжения (Мрр);
  • с правом пользования (Мрп).
  1. По типам процессов отчуждения:
  • индивидуальное отчуждение (Мри);
  • групповое отчуждение (Мрг);
  • экспертное отчуждение (Мрэ);
  • корпоративное отчуждение (Мрк);
  • государственное отчуждение (МРг).
  1. По типам процессов обучения:
  • учебные — МрУ (персональные — Mjn, групповые — Мруг, национальные — Мрун, региональные — МрУР, глобальные — МУ);
  • практико-тренинговые — МрП (описания и исходные данные

практических и лабораторных работ — M™, результаты практических и лабораторных работ —              , описания контрольных работ —              ,              описания              (сценарии)              тренажерных

курсов м™;

  • контрольно-тестовые — Mp (описания контрольных работ — Мрк, описания тестов — Мрт, описания самостоятельных работ, самостоятельные работы — Mрс , описания курсовых работ, курсовые работы — Мрс).
  1. По видам принадлежности ИР и ИЗ:
  • обучающим — Мро;
  • обучаемым — Мр о»;
  • посредникам — Мрп;
  • специализированным информационным фондам — Мр ф.

Трудовые ресурсы процесса отчуждения знаний характеризуются персоналиями и организациями, отчуждающими знания (Тро), персоналиями и организациями, получающими знания (Трп), персоналиями и организациями посредниками (Трп), персоналиями и организациями, обеспечивающими процесс отчуждения знаний (в том числе обработку, хранение, накопление, визуализацию и тиражирование ИР и ИЗ) (Тро).

В качестве инструментов отчуждения знаний выступают технические средства (/рт), программные средства (/рп), служебная информация (в том числе нормативно-правовая, инструктивно-методическая, договорная) (/ри).

Технологическая документация включает технологические карты (DpK), маршрутные карты (DpM), технологические инструкции (Дри).

Кроме того, на множестве QT задан определенный набор отношений и операций R (ri, ..., rn), включающий:

  • отношения эквивалентности (of              , cf , gQ , cf , atQ), которые

характеризуют возможность полного замещения ТО, параллельного выполнения ТО, достижения одинаковых результатов разными технологическими средствами;

  • отношения порядка (of с              с ), определяющие обязательность последовательности выполнения ТО;
  • отношения доминирования (aj gt;gt;              ), устанавливающие предпочтение (превосходство) одних ТО другим.

Каждая реализация конкретного элемента ТО определяется рядом параметров (характеристик):

  • идентификатором (0f, ? S,              , if, Ti);
  • классификационными признаками (ka (®f),..., ky (T);

  • показателями технологической документации

П (0f, I s v", Pi, T).

Технологический переход (Tn) — совокупность параметров ТО, обеспечивающих взаимно однозначное соответствие состояний и содержания выходов предшествующей ТО (Orw ) и входов последующей ТО (Or+1v), т.е. Orw о Or+1v.

Здесь существенным моментом является достижение всех необходимых видов совместимости:

  • технологической;
  • информационной;
  • программной;
  • технической;
  • организационной;
  • правовой и др.

Технологический маршрут (ТМ) — последовательность ТО (из заданного набора), совершаемых в определенном технологическом режиме, чтобы воспроизводимо достигалось получение желаемого ИР при заданном уровне контроля и тестирования.

Технологический процесс (ТП) — совокупность распределенных во времени и среде единиц оборудования ТМ, ведущих к созданию конечных изделий (из заданного списка), профилактических ТО, возвращающих оборудованию и ИР их рабочие качества, контрольных ТО, уточняющих служебную информацию.

Технология (Т) — развивающаяся совокупность: всех ТМ, реализующих процесс перехода множества состояний субстратов во множество изделий и характеризующихся общностью принципов устройства и назначения; материальных условий осуществления этих ТМ; законов изменения множества ТМ во времени с использованием их показателей качества и производимых НИОКР.

Технологическая система (ТС) — сеть технологий, такая что каждый элемент входа (выхода) одной технологии тождественно равен какому-либо элементу выхода (входа) другой технологии.

Семантическая модель отчуждения документированных знаний может рассматриваться как интерпретация расширенной модели жизненного цикла ИР и ИЗ (7К) (рис. 5.8) в рамках взаимного отчуждения и трансформации объектом (O) и субъектом (S) отчужде-

т              а

ния онтологических моделей ( OO О OJs ) и тезаурусов ( TO О ту )

рассматриваемой предметной области. При этом существенным является расширение в процессе отчуждения пересечения онтологий

(O' = QlO П OJs ) и тезаурусов (T' =              П TsJ).

Пусть онтологии и тезаурусы представлены в общем случае случайными графами, которые в рамках модели Эрдоса — Реньи определяются как N помеченных вершин, соединенных n ребрами, которые выбираются случайным образом из N ^“ возможных.

Процесс создания случайного графа в литературе часто называют эволюцией: начиная с N изолированных вершин, граф последовательно развивается благодаря добавлению новых случайных ребер. Графы, полученные на разных стадиях этого процесса, соответствуют все большим и большим вероятностям p. В конце концов получаем полный граф, имеющий максимальное количество ребер

N • (N - 1)              t

n =              ^2              при p = 1.

Основная идея представления семантической модели отчуждения документированных знаний методами теории случайных графов состоит в том, чтобы, используя графовые представления онтологий OO и OJs , а также тезаурусов TO и Г/, определить, при какой вероятности p будет проявлено свойство смыслового соответствия между вершинами (терминами и дескрипторами) графов пересечений онтологий Of и тезаурусов T'. В теории Эрдоса и Реньи существенным является то, что многие важные свойства случайных графов начинают проявляться довольно внезапно. То есть при заданной вероятности либо практически каждый граф обладает свойством Q (например, как в нашем случае, связь между каждой парой терминов или дескрипторов имеет смысл), либо практически ни один граф им не обладает. Переход от вероятного к маловероятно

му событию происходит при этом очень резко. Для многих из таких свойств существует критическая вероятность pc(N). Если p(N) возрастает медленнее, чем pc(N) при N ^ да, то практически ни один граф не будет обладать свойством Q. Если p(N) возрастает несколько быстрее, чем pc(N), практически любой граф будет обладать свойством Q. Таким образом, вероятность того, что граф с N вершинами и функцией распределения ребер p = p(N) обладает свойством Q, задается таким образом:

lim PN р (Q)

  1. если p(n) ^ 0 pc(n)

1              p(n)

  1. если              —gt; да pc(n)

Наконец, в теории случайных графов вероятность определена как функция от размера системы: p представляет собой дробь наибольшего возможного числа вершин N ^——. Графы большего

размера с тем же самым p будут содержать больше ребер, и заданные свойства скорее проявятся в них, чем в графах меньшего размера. Это означает, что для многих свойств случайных графов нет единственного (не зависимого от N) допуска и что необходимо определить функцию допуска, зависящую от размера системы, при pc(N ^ да) ^ 0 . Применительно к отчуждению документированных знаний можно утверждать, что динамика расширения пересечений онтологий и тезаурусов объекта и субъекта отчуждения, представленных в виде подграфов соответствующих случайных графов, обеспечивает рост уровня понимания (смысловой интерпретации) отчуждаемых знаний.

С этой точки зрения чем больше ИР предметной области, тем лучше сходимость смысловой интерпретации и адекватней семантическая модель отчуждения.

Прагматическая модель отчуждения документированных знаний учитывает ценность (полезность) отчуждаемых ИР с точки зрения источника ИР (объекта отчуждения) и приемника ИР (субъекта отчуждения), а также интегральной ценности (полезности) этих ресурсов для системы, в состав которой входят источник и приемник. Эта мера — величина относительная, обусловленная особенностями использования ИР в той или иной системе. Ценность ИР целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.

Для реализации прагматической модели отчуждения документированных знаний разработана методика оценки выгод от субституции

ИР на основе адаптации модели совокупной стоимости владения (Total Cost of Ownership — TCO) с учетом введения ряда модификаций в целях имплементации ее к оценке интеллектуального капитала.

Эффективность применения предлагаемых ИР (Eir) рассчитывается по формуле

Eir = V - Z,

где V — выгода от применения ИР; Z — затраты на внедрение ИР, при этом

  • = Vit + I,

где V — выгода от применения ИТ; I — общие инвестиции, при этом

  1. = mI\ + ц/2,

где Ii — расходы на потребление и соответствующие им инвестиции; I2 — прирост инвестиций в зависимости от скорости изменения расходов на потребление и соответствующие им инвестиции, а m и ц — константы, отображающие воздействия на инвестиционные процессы соответственно мультипликатора и акселератора.

Мультипликатор представляет собой коэффициент, характеризующий соотношение между агрегатной величиной и ее структурной составной частью. В рамках эффекта субституции ЭР о ИР возможна экономия инвестиционных ресурсов в результате их замены ИР. При этом изменяются склонность к сбережению инвестиционных ресурсов MRSi и соответственно мультипликатор инвестиций

mRs . Одновременно в экономике начинают работать ИР, склонность к потреблению которых MRShp постоянно возрастает, что ведет к росту мультипликатора информационных инвестиций

              і              . Из-за малого экономического цикла оборота ИР в эко-

1 - ^

номике эффект информационного мультипликатора возрастает многократно по сравнению с эффектом прямых инвестиций.

Акселератор характеризует отношение инвестиций в будущем периоде к приросту дохода или потребительского спроса в предшествующих периодах.

Выгода от ИР ( Vit) рассчитывается по формуле:

v it = Y v R + v Z + v M,

R=1

S              Z

где Vr — выгода от экономии ресурсов; Vr — выгода от замены одних

T7-M

ресурсов другими, Vr — выгода от изменения структуры ресурсов.

s

Выгода от экономии ресурсов (Vr ) рассчитывается по формуле VS = 3, +Э +Э ,

R ф м т’

где Эф — экономия финансовых ресурсов; Эм — экономия материальных ресурсов; Эт — экономия трудовых ресурсов. При этом для расчета выгоды от замены одних ресурсов другими (Mr ) используется выражение

VZ =э +Э ,

R ор мод’

где Эор — экономия от замены традиционных ИР на электронные; Эмод — экономия от замены реальных ресурсов их цифровыми моделями. Выгода от изменения структуры используемых ресурсов (Vм) выражается

формулой

  • M = Э + Э ,

R ир гс’

где Эир — экономия от изменения структуры ИР; Эгс — экономия от изменения структуры гипертекстовых ссылок. Экономия от изменения структуры ИР (Эир) рассчитывается по формуле

Э = Cтек - min Cрац = ? Kc ¦ к1 ¦ cc - min ? KJ ¦ кJ ¦ cJ

ир ир              ир у up              J ир

где С^рК — текущая стоимость ИР;              —              рациональная стоимость ИР,

К^р — количество традиционных ИР; К^ — количество электронных

ИР; Кв — количество внешних ИР; Хвн — количество внутренних ’ ир              ’              ир              J              ґ

ИР; кт — количество обращений к традиционным ИР; кэ — количество обращений к электронным ИР; кв — количество обращений к внешним ИР; квн — количество обращений к внутренним ИР; ст — средневзвешенная стоимость обращений к традиционным ИР; сэ — средневзвешенная стоимость обращений к электронным ИР; св — средневзвешенная стоимость обращений к внешним ИР; свн — средневзвешенная стоимость обращений к внутренним ИР.

Экономия от изменения структуры ИР зависит от минимизации рациональной стоимости ИР. Экономия от изменения структуры гипертекстовых ссылок (Эгс) рассчитывается по формуле

Э = Cп - min(Cп + СС ) =

ГС              ГС              v              ГС              ГС'

Z Ks ¦ ks ¦ cn - min(z K ¦ k‘ ¦ cn + Z Ku ¦ ku x cu),

z ГС ГС              ГС              z              ГС

s              t              u

где К— количество внешних ИР; К™ — количество внутренних ИР;

кв — количество гипертекстовых ссылок к внешним ИР; квн — коли-

гс              ґ              ’тс

чество гипертекстовых ссылок к внутренним ИР; кГС — количество гипертекстовых ссылок обучающих; кlt;Сс — количество гипертекстовых

ссылок обучаемых студентов; сп — средневзвешенная стоимость формирования гипертекстовых ссылок обучающих преподавателей; ес — средневзвешенная стоимость формирования гипертекстовых ссылок обучаемых; св — средневзвешенная стоимость обращений к внешним ИР; свн — средневзвешенная стоимость обращений к внутренним ИР.

Как показывают исследования компании Interpose, в среднем свыше 50% расходов организаций на ИТ формируются вне бюджетов ИС, т.е.

Z = 1,5 Zn р + ZK,

где Znp — прямые затраты при внедрении ИТ; ZK — косвенные затраты при внедрении ИТ.

Разработанная модель предполагает дальнейшую детализацию показателей для расчета совокупной стоимости владения ИР и выгоды от использования электронных ИР. 

<< | >>
Источник: Гринберг А.С., Горбачев Н.Н., Мухаметшина О.А.. Документационное обеспечение управления. Учебник. 2010

Еще по теме Структурная, семантическая и параметрическая модели отчуждения документированных знаний:

  1. Подготовка документов. Отчуждение знаний
  2. Отчуждение данных, информации и знаний
  3. Расстройства структурно-семантического (внутреннго) оформления речи
  4. 1.3. Семантический потенциал мотива
  5. 1.2. Семантическая структура мотива
  6. Отчуждение ИР в жизненном цикле электронного документа
  7. Силантьев И. В. Семантическая трактовка мотива в работах А. Н. Веселовского, А. Л. Бема, О. М. Фрейденберг
  8. 4. Проблема отчуждения
  9. Семантический дифференциал
  10. 2.5. Восстановление речи при семантической афазии
  11. § 16. Принудительное отчуждение имущества (п. 1400-1405)
  12. А.А. Суворова Семантическая оппозиция шиитской элегии
  13. § 272. отчуждение и передача права принять наследство
  14. Отчуждение женской сексуальности
  15. § 2. Доверие и отчуждение: аспекты социологической концепции Г. Зиммеля
  16. Глава вторая Об Особом присутствии по делам о принудительном отчуждении недвижимых имуществ и вознаграждении их владельцев
  17. БАЗА ЗНАНИЙ
  18. Приложение II К. Казароза МАКРОЭКОНОМИКА КРАТКОСРОЧНЫЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ I. КЛАССИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
  19. Зарождение общества знаний
  20. 7.4. Модель развития экономики (модель Харрода)