<<
>>

1.2. Логика и методология научных исследований

К настоящему времени наука обрела не только положительный, но и отрицательный опыт, вызванный разрушительными последствиями отдельных научных открытий и, в первую очередь, в области ядерной физики.

И все же, несмотря на укоренившиеся в сознании многих людей ростки антисциентизма, авторитет науки в обществе остается достаточно высоким. И это не случайно, поскольку вся история науки последовательно знаменует прогрессивные вехи в развитии мировой цивилизации. Благодаря использованию научных методов в естествознании, были созданы невиданные ранее искусственные агрегаты, значительно увеличивающие производительность человеческого труда и создающие для работника более комфортабельные условия. Внедрение научной методологии в исследование социальных процессов позволило людям научиться оценивать тенденции развития обществ, культур, прогнозировать события и проектировать ситуации с заданными изначально свойствами.

1 Гуссерль Э. Логические исследования. Ч. 1. Пролегомены к чистой логике. - СПб.: Образование, 1909. - С. И.

Известный немецкий философ и математик Э. Гуссерль (1859-1938) так определял суть научного подхода к действительности: «Цель науки, — писал он, — не есть знание вообще, а знание в том объеме и той форме, которые наиболее полно соответствуют нашим высшим теоретическим задачам... Систематика, присущая науке, — ...есть не наше изобретение: она коренится в самих вещах, и мы ее просто находим и открываем»1.

Системность, наряду с доказательностью и теоретичностью, является одним из главных атрибутов научного знания. Благодаря системности научного знания, постигается всеобщая связь явлений и процессов окружающей действительности, являющаяся объективной основой единства мира и отображающей ее системы наук. Теоретический характер научного знания делает его предметом обсуждения со стороны различных исследовательских школ, служит формой налаживания коммуникаций между ними и отображающего исследуемую действительность профессионального языка.

Особые требования наука предъявляет к доказательности составляющих основу научных теорий положений: каждое из утверждений, сформулированных в качестве выводов, должно опираться на общепринятые в научном сообществе заключения. Главное предназначение науки заключается в том, чтобы дать истинное теоретическое отображение действительности, сформулировать законы развития различных ее сфер и научить использовать эги законы для решения актуальных задач человека. Научные исследования позволяют расчленить конкретную целостность мира, сделав этот мир максимально обезличенным (бессубъектным), что позволяет приобрести результатам этих исследовании максимальную достоверность.

Отображая действительность, наука распределяет результаты этого отображения по трем уровням: эмпирический, абстрактно-теоретический и сверхэмпирический (надтеоретический), соответствующий построению научной картины мира. На эмпирическом уровне формируется фактологическая база научных исследований, формулируются эмпирические обобщения в отношении исследуемых явлений, производится первичная группировка собранного материала. Абстрактно-теоретический уровень предполагает разработку исследовательской концепции (теории), позволяющей положить логическое бснование в систематизацию исследуемых явлений, разработку категориального (понятийного) аппарата, предоставляющего возможность ученым обсуждать или оспаривать результаты проведенных исследований. Сверхэмпирический (надтеоретический) уровень способствует формированию в научном сообществе научной картины мира, являющейся высшей формой систематизации научного знания.

Как правило, научная картина мира формируется в рамках одной из ведущих на определенный момент исторического времени научных дисциплин, обладающей более высокими по сравнению с другими достижениями в области систематизации, теоретичности и доказательности своих положений. Научная картина мира, сформированная из теоретических положений одной научной дисциплины, начинает влиять на другие научные дисциплины посредством своей методологии, языка или подхода.

Научная картина мира выводит за пределы отдельной теории всю сумму накопленного на данный период научного знания. Таким потенциалом обладали в разное время механическая теория И. Ньютона (1643-1727), теория относительности А. Эйнштейна (1879-1955), эволюционная теория Ч. Дарвина (1809-1882), кибернетическая теория Н. Винера (1894-1964) и теория диссипатив-ных структур И. Пригожина (р. 1917).

По мере перехода научных исследований от менее высокого уровня к более высокому, строгость доказательности имеет тенденцию к снижению, а их общенаучный (философский) характер, напротив, увеличивается. Однако это не означает уменьшения научного содержания теорий, содействующих формированию научной картины мира. Философские средства обобщения, при отсутствии строгих количественных способов выражения, располагают необходимой для наиболее абстрактных сфер исследовательского интереса гибкостью, позволяющей искать новые пути в развитии научного знания, в рамках научной демаркации. Язык философии позволяет наладить коммуникацию между различными научными дисциплинами, методами, подходами, что подготавливает условия для междисциплинарного взаимодействия.

Развитие научных теорий, особенно на высших уровнях отображения действительности, невозможно без методологии. Методология может выступать как форма философского обобщения, так и частно-научного, обозначаемого в западной литературе, как эпистемология.

Методологией можно назвать набор положений, принципов, исследовательских приемов, раскрывающих некоторую общность подходов ученых, принадлежащих к одной или нескольким отраслям научного знания, с целью более полного и комплексного отображения объекта.

Основу методологии составляют признанные и универсальные методы, используемые при построении научной картины мира: язык, позволяющий выразить суть выявленных проблем, а также ценности и культура разделяющего эту методологию научного сообщества.

Методом научного исследования является способ сбора, обработки или анализа данных, получаемых в ходе наблюдения объекта, и применяемый в регулировании, координации и проектировании процессов, в основе которых лежит исследуемый объект.

Таким образом, методом является не только действие по упорядочиванию интересующей исследователя информации, но и операция по использованию этой информации в решении конкретных практических задач. Классификация методов научного исследования предполагает, как минимум, четыре основания. По области применения методы могут разделяться в соответствии с демаркацией между научными дисциплинами на: ?

физические; ?

химические; ?

социальные; ?

логико-математические и пр.

Степень достоверности используемых методов лежит в основе их разделения на достоверные и вероятностные, а степень охвата — на частные и общие. Способность методов быть использованными в процедуре проектирования находит свое воплощение в выделении алгоритмических и эвристических методов.

Алгоритмические методы направлены на разработку строгой последовательности действий, ведущих к заданному результату. Использование алгоритмических методов целесообразно для организационного сопровождения проектной деятельности и предполагает выработку мер практического воплощения положенного в их основу замысла. К эвристическим следует причислить методы, не имеющие предписывающего значения, как в случае с использованием алгоритмических методов. Характерным свойством эвристических методов является их ориентация на объяснение и понимание происходящих событий. В силу этого обстоятельства необходимость в применении эвристических методов приходится на ранние этапы в динамике научно-исследовательского цикла, тогда как сфера действия алгоритмических методов охватывает его заключительные этапы.

Учет уровней отображения действительности позволяет выделять общенаучные и конкретно предметные методы исследования. К общенаучным методам принадлежат методы логико-теоретического и системного характера, позволяющие использовать универсальные принципы анализа и обработки данных для описания и объяснения проблемной ситуации, рассмотрения ее в контексте сложившейся в научном сообществе научной картины мира. Конкретно-предметныеметоды включают в себя правила и условия проведения экспериментов, требования репрезентативности и обработки данных, необходимые для получения еще не известных на стадии описания и объяснения результатов.

Среди общенаучных методов наибольшую популярность получили методы системного подхода (системный анализ, моделирование), логико-теоретические методы (абстрагирования, сравнения, индукции, дедукции и пр.), эмпирико-теоретические (эксперимент, измерение, наблюдение, описание и пр.).

Конкретно-предметные методы включают в себя привязанные к каждой научной отрасли способы аккумуляции и применения научной информации для решения конкретных задач.

Для математических дисциплин такими методами являются: линейное программирование, симплекс-метод, метод наименьших квадратов и т. д. Для физической науки — эксперимент, для социологии — контент-анализ, социометрия, фокусированное интервью и пр.

Г. Рузавин выделяет три группы методов: методы проверки, подтверждения и опровержения научных гипотез и теорий; методы объяснения, понимания и предсказания; методы социально-экономических и гуманитарных исследований [38].

Выделение методов социально-экономических и гуманитарных исследований в отдельную группу вполне оправдано, поскольку объект таких исследований предполагает слабость и непрерывную подвижность составляющих его структурных звеньев, что значительно затрудняет достижение обоснованности и доказательности получаемых в ходе таких исследований результатов.

Разрыв между естественными и гуманитарными науками, обозначившийся в рамках картезианского дуализма духа и природы, проявился уже к XVIII веку. Немецкий философ В. Дильтей (1833-1911) отмечал принципиальное различие между науками в методе постижения действительности. Если естествоиспытатель при разгадке природных закономерностей использует объяснение, в связи с внешним опытом и конструирующей деятельностью рассудка, то философ стремится понять действительность, жизнь непосредственно из нее самой.

Другой немецкий ученый Г. Риккерт (1863-1936) вслед за В. Вин-дельбандом (1848-1915) усматривает противоречие между естественными и гуманитарными науками в кардинальном несоответствии друг с другом номотетического (генерализирующего) и идиографического (индивидуализирующего) методов. Различие между двумя методами проистекает из различных принципов отбора и упорядочивания эмпирических данных. При использовании генерализирующего метода из фактологического многообразия выбираются только повторяющиеся моменты, подпадающие под категорию всеобщего, тогда как использование индивидуализирующего метода позволяет отбирать в качестве предмета исследования моменты, составляющие индивидуальность, единичность, уникальность явления, выпадающего из ряда типического (всеобщего).

Использование номотетического (генерализирующего) метода стало общепринятым преимущественно в естественных науках. Идиографический (индивидуализирующий) метод получил распространение в исторических науках, объектом которых служит культура как особая сфера опыта, где единичные явления соотнесены с ценностями. Ряд научных дисциплин, к которым, прежде всего, следует отнести социологию, психологию и даже экономику, обнаружили некоторую амбивалентность, не позволяющую отнести эти дисциплины ни к одной из выделенных групп.

Главным предназначением научного подхода к действительности становится выявление в ней неких скрытых зависимостей между ее элементами, событиями, явлениями и процессами, знание которых позволяет создавать продукты, способные удовлетворить развивающиеся потребности людей. Великий английский ученый К. Поппер (1902-1999) так определял сущность научной методологии. «Метод науки состоит в том, чтобы обнаруживать факты/которые могут опровергнуть теории. То, что мы называем проверкой теорий — это попытка установить, нет ли в них изъяна. Таким образом, несмотря на то, что факты подбираются с точки зрения теорий и подтверждают их до тех пор, пока теории выдерживают проверки этими фактами, все же они представляют собой нечто большее, чем простое повторение этих ранее построенных теорий. Факты подтверждают теории в том случае, если они являются результатами неудачных попыток опровергнуть теоретические прогнозы, что убедительно свидетельствует в пользу той или иной теории. Поэтому я полагаю, что именно возможность опровержения или фальсификации теорий определяет возможность их проверок, а, следовательно, их научный характер*'. Так К. Поппер формулирует свой знаменитый принцип фальсификации, являющийся ключевым критерием отнесения эмпирического обобщения к категории научной теории.

В целом схема развития науки, по К. Попперу, имеет следующий вид (рис. 1.4).

1 Поппер К. Открытое общество и его враги. — М.: Феникс, 1992. — Т. 2. — С. 300.

Здесь Р, — первоначальная проблема; Tf, Т2,... Тп — теории, предложенные для ее решения; ЕЕ — проверка, фальсификация и устранение выдвинутых теорий; Р2 — новая, более глубокая и сложная проблема, оставленная нам устраненными теориями. Эта схема показывает, что прогресс науки состоит не в накоплении знания, а только в возрастании глубины и сложности решаемых нами проблем [24].

?? Т2

ЕЕ * Г2

Рис. 1.4. Схема развития науки по К. Попперу

Признание теории научным сообществом и закладка ею традиций, устойчивых норм и убеждений влекут за собой формирование научной парадигмы, предопределяющей на долгие годы проблематику и методологию решения целей и задач в той или иной отрасли знания. Состоящая из определенного перечня законов, теорий, технического оборудования, принципов, задающих условия видения действительности, парадигма обеспечивает функционирование «нормальной науки» — совокупности достигнутых результатов научных исследований в конкретной сфере, поддерживающей господствующее направление работ научного сообщества. В истории науки роль парадигмы сыграли аристотелевский анализ движения, расчеты положения планет Птолемея, математическое описание электромагнитного поля Максвелла. Среди социально-экономических наук, достигших статуса парадигмы, следует отметить теории К. Маркса и Ф. Энгельса, Т. Пар-сонса, Дж. Кейнса, М. Фридмена.

Парадигма базируется на «общепринятых образцах», определяющих схемы решения конкретных задач и закладывающих основу для производства частных теорий. Однако накапливая данные и включая в себя все большее количество подтверждающих теорий, парадигма начинает постепенно разрушаться, как только приходит в столкновения с фактами и теориями, расходящимися с выработанными в ее рамках принципами. Возникает аномалия — открытие, приводящее к признанию того факта, что «природа каким-то образом нарушила навеянные парадигмой ожидания, направляющие развитие нормальной науки. Это приводит затем к более или менее расширенному исследованию области аномалии. И этот процесс завершается только тогда, когда парадигмальная теория приспосабливается к новым обстоятельствам таким образом, что аномалии сами становятся ожидаемыми. Усвоение теорией нового вида фактов требует чего-то большего, нежели просто дополнительного приспособления теории; до тех пор, пока это приспособление не будет полностью завершено, т. е. пока ученый не научится видеть природу в ином свете, новый факт не может считаться вообще фактом вполне научным» [19]. Так возникает кризис научной парадигмы, заканчивающийся одним из трех возможных исходов: доказательством способности нормальной науки ассимилировать дополнительные факты; признанием научного сообщества невозможности в сложившихся условиях решить вызвавшую кризис проблему и замещением старой парадигмы новой, происходящим в форме научной революции.

В целом можно представить следующий алгоритм научного исследования, передающий логику и методологию постановки и решения задач. Его можно условно разбить на восемь этапов. 1.

Определение основных целей исследования. 2.

Описание проблемной ситуации. 3.

Предварительный анализ проблемной ситуации. 4.

Формулировка научной проблемы. 5.

Выработка гипотез. 6.

Сбор и классификация информации. 7.

Разработка концепции (научной теории). 8.

Проверка достоверности исследовательских результатов (верификация теории).

Всякое научное исследование, как, впрочем, и любая деятельность, начинается с постановки цели. Причем цели могут быть выделены на различных уровнях восприятия и осознания социальным субъектом масштаба стоящей перед ним проблемы и характера ожидаемого им результата ее достижения. Таким образом, цели можно разделить на стратегические и оперативные. Достижение стратегических целей направлено на получение принципиально нового результата, ради которого данное исследование и проводится. Чтобы достичь такого результата, необходимо организовать управление и координацию деятельности, осуществляемой в разной последовательности и на различных функциональных участках. В управляемых системах за исполнение стратегических целей отвечают высшие руководители организации, ведущей исследование, — так называемые топ-менеджеры. Оперативные цели представляют собой закрепленные за конкретными исполнителями проектируемые действия, реализация которых в совокупности позволит привести к достижению стратегической цели. Как правило, оперативные цели отличаются большей стандартностью и простотой, что дает основание рассматривать их в качестве ориентиров для нижестоящих уровней в организационной системе предприятия — организатора исследовательского проекта.

В отношении оперативных целей наибольшее значение имеют два требования: ?

цель должна быть понятной для исполнителя; ?

цель должна соответствовать профессиональному профилю и квалификации исполнителя.

Исходным условием в исследовании объектов социальных исследований является формулировка проблемной ситуации. Суть ее заключена в том, чтобы преодолеть критическое рассогласование между желаемым и реальным состоянием исследуемого объекта. Решение проблемной ситуации становится возможным благодаря формулированию критерия. Критерий — это количественно или качественно выраженный показатель степени достижения системой своих целей, предполагающий выбор конкретной альтернативы в структуре возможных целей.

Как писал Э. Юдин: «Любая подлинно научная постановка проблемы органически соединяет в себе два момента: обнаружение неполноты сложившегося знания в соответствующей области и, хотя бы в самом общем виде, подход к способу преодоления этой неполноты. Иными словами, проблема должна, с одной стороны, фиксировать пробел, обнаруженный в системе знания, а с другой стороны, определить направление, на котором этот пробел может быть преодолен» '. По способности охватывать максимально возможную площадь проблемного поля научные проблемы дифференциируются на: структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные.

Структурированными следует считать те проблемы, которые базируются на глубоком научном анализе, учитывающем воздействие множества факторов, имеющих как формализуемый, так и неформализуе-мый характер.

1 Юдин Э. Методология науки. Системность. Деятельность. — М.: Эдито-риал, УРСС, 1997. - С. 83.

Слабоструктурированные проблемы — это такие проблемы, в информационной базе которых находится значительное число неизвестных и плохо фиксируемых факторов, усиливающих состояние неопределенности в понимании соответствующих проблемных ситуаций. Максимальную неопределенность в понимании проблемных ситуаций демонстрируют неструктурированные проблемы, осознание которых происходит скорее по интуиции, чем на основе рационального расчета.

Целью предварительного анализа проблемной ситуации является выявление факторов, определяющих характер и динамику ее развития. Анализ осуществляется для диагностики лежащих в основе проблемной ситуации девиаций (отклонений от нормативных ожиданий) и определения возможных способов решения проблемы. Предварительный анализ позволяет определить наиболее ключевые моменты, способные привести проблемную ситуацию к тому или иному исходу, не всегда благоприятному для человека. В ходе анализа выявляются закономерности исследуемых процессов, устойчивые зависимости между различными факторами и составляющими проблемную ситуацию элементами.

Анализ может быть как качественным, так и количественным.

Качественный анализ позволяет установить перечень основных факторов, влияющих на ситуацию, описать саму ситуацию, а также сформулировать взаимосвязи между ее элементами. Качественный анализ носит преимущественно описательный характер и призван, в случае необходимости, подготовить почву для использования количественных методов.

Количественный анализ направлен на выявление механизма развития проблемной ситуации под воздействием различных факторов, представленных в форме переменных, значение которых меняется в результате влияния внутренних и внешних воздействий.

Кроме того, анализ может быть комплексным и тематическим, сравнительным и глубинным. Комплексный анализ ориентирован на максимально полное, системное описание проблемной ситуации, тогда как тематический — призван осветить конкретный ее аспект. Сравнительный анализ предполагает изучение свойств исследуемого объекта в сравнении с объектом-аналогом, тогда как глубинный анализ основывается на использовании специализированных, узкопрофессиональных технологий теоретической реконструкции объекта. Выбор того или иного вида анализа диктуется потребностями исследователя, характером поставленной проблемы.

Проведенный предварительный анализ является условием адекватной формулировки научной проблемы, назначение которой заключается в правильном подведении описанной проблемной ситуации под эффективную теорию. От того, насколько удачно сформулирована научная проблема и взята на вооружение исследовательская стратегия, основывающаяся на эффективной теории, зависит благоприятный исход в разрешении проблемной ситуации.

К процедуре формулировки проблемной ситуации необходимо использовать ряд требований: ?

формулировка научной проблемы должна быть максимально краткой. В ней должны быть отражены только наиболее значимые ее характеристики; ?

формулировка научной проблемы должна включать в себя возможные ориентиры в ее разрешении; ?

формулировка научной проблемы является исходным основанием для определения целей и задач дальнейшего исследования.

Формулируя научную проблему и вырабатывая методологические инструменты, направленные на ее последовательное решение, исследователь опирается либо на предписания базовой для этой проблемы теории, либо на аналог того, как эта проблема была разрешена ранее. Рабочим инструментом, позволяющим определить истинность или ложность принимаемых в этом процессе допущений, является научная гипотеза. Гипотезой можно назвать любое предположение, допущение, предписание или догадку, истинность которых остается неизвестной и которые служат для предварительного объяснения и предсказания новых явлений, событий и фактов [38].

Научные гипотезы — это теоретические предположения об ожидаемых нами взаимосвязях между различными фактами, служащие способом подтверждения или опровержения используемых для выдвижения этих предположений теорий. К примеру, гипотеза о возможном расширении при нагревании магния способна подтвердить положенный в основу классической теплоэнергетики закон о том, что все металлы при нагревании расширяются. А предположение политтехноло-гов о том, что за либерально-демократичекскую партию РФ голосуют преимущественно мужчины с низким уровнем образования и непостоянным местом работы, позволит подтвердить или опровергнуть вывод о политической нише этой партии, характере средств, с помощью которых она привлекает к себе на очередных выборах определенный процент голосов.

К формулировке научных гипотез исследователь подходит с помощью индуктивного либо дедуктивного заключений. При ограниченной информации, когда гипотеза проверяется методом случайного подбора, используется индуктивный подход. На более поздних этапах исследования, с увеличением объемов эмпирической базы, проверка гипотез осуществляется на основе тщательно выверенных теорий. Дедуктивный вывод не должен содержать ничего принципиально нового и делается исключительно из имеющихся знаний об отношениях между элементами исследуемых процессов.

Основными требованиями, предъявляемыми к научным гипотезам, являются: ?

релевантность; ?

проверяемость; ?

совместимость с существующим научным знанием; ?

объяснительная или предсказательная сила; ?

простота.

Сбор и обработка данных осуществляется в соответствии с исследовательской программой, которая позволяет определить, какие факты необходимы для понимания сущности происходящих изменений. При сборе информации необходимо учитывать ее объем, характер и затраты на ее получение. Основными критериями при отборе информации выступают: содержание, степень детализации, уровень охвата, пространственно-временные характеристики и пр. Особенности получаемых при сборе фактов определяют логику и порядок их получения и обработки. Если проблема плохо изучена, то сбор материала о ней происходит менее упорядоченно, случайно; поэтому основной целью будет, прежде всего, получение какой-либо информации о проблеме, ее уяснении. Акцент в этом случае переносится главным образом на использование индуктивных методов для получения научных результатов. Определенный уровень изученности проблемы позволяет использовать в процессе сбора ранее систематизированную информацию, способствуя применению дедуктивных способов получения результатов. В этом случае особенное значение приобретает научная теория, сопровождающая процесс последовательного погружения в логику исследуемого процесса.

Обработка полученной в ходе сбора информации может осуществляться, по меньшей мере, по пяти направлениям: ?

по событиям информация подразделяется по различным основаниям типизации событий, среди которых наиболее значимыми являются: скорость их протекания, вызывающие их причины, частота проявления, результаты воздействия и пр. Этот информационный блок распространен больше других, поскольку события занимают наибольшую долю проблемного поля исследуемых процессов; ?

по основанию кадровых ресурсов информация делится на разделы, соответствующие компетенции различных профессиональных или социальных групп. При этом ведущими критериями их идентификации являются демографические (пол, возраст, национальность) и социально-экономические (образование, профессиональная принадлежность, уровень доходов, трудовой стаж и пр.). Деление информации по кадровому признаку дает возможность распределять ее между различными производственными подразделениями, исполнителями или группами потребителей для ее более эффективного использования заинтересованными сторонами либо для создания концептуальной модели (теории), либо для формирования адекватной модели поведения; ?

по продукции и материалам информация дифференцируется на группы сведений о результатах и средствах проектируемых действий. Структуризация информации по данному основанию служит формой организации экономической деятельности хозяйствующими субъектами, предваряющей процесс производства и сбыта продукции или услуг. Основу этой информации составляют сведения о количестве, качестве, стоимости продукции, ее объеме, технических характеристиках и пр.; ?

информация по финансовым показателям включает в себя материальное и ресурсное обеспечение результатов запланированной деятельности. Такая информация раскрывает сведения о затратах, ожидаемых доходах, графике освоения ресурсов, источниках финансирования и пр.; ?

по средствам поддержки информация содержит нормативно-правовую базу, освещение событий в СМИ, решения административных органов, то есть все то, что способно довести информацию в гораздо более глобальных масштабах, чем если бы она оставалась у непосредственных пользователей.

Как можно видеть из вышеприведенной классификации, одна часть информации направлена на создание концептуальной схемы (теории), позволяющей объяснять сочетание входящих в фактологическую базу данных и отношения между ними, а другая — на организационное сопровождение деятельности, предполагающей применение концептуальной схемы не только для объяснения явлений, но и их возможного стимулирования.

Формулировка концептуальной схемы (теории) является одним из завершающих этапов в процессе научного познания, когда разрабатываются новые цели и задачи, выдвигаются гипотезы, обобщается дополнительный массив информации. Благодаря разработанной концепции, осуществляется отбор выдвинутых ранее гипотез, подтверждается достоверность собранных фактов, углубляется понимание поставленной проблемы. Выстраивая теорию, исследователь стремится объяснить находящиеся в сфере его внимания процессы, направить в определенное русло ход дальнейших исследований, приближая тем самым достижение поставленной перед исследованием стратегической цели. Теория позволяет понять логику процесса, облечь его содержание в систему понятий, способных передать эту логику при помощи норм научной рациональности. Ошибочная теория (теория, не способная объяснить всех фактов, составляющих содержание исследуемого процесса), если даже и позволит достичь поставленной перед исследованием цели, вряд ли сможет оправдать понесенные для достижения этой цели затраты. Теории предоставляют возможность интерпретировать все раскрывающиеся в ходе развертывания процессов факты, упрощая объект исследования и вырабатывая правила проверки правильности учета фактов потенциальным наблюдателем.

Трудно переоценить значение теорий в практике оценки и прогноза социальных процессов. Достаточно признать то огромное значение, что оказали на развитие человечества теории К. Маркса, 3. Фрейда, Дж. Кейнса, М. Фридмена и др. Конечно, речь здесь может идти о масштабах влияния теории, соединенной с политической волей крупных социальных объединений, определенным образом интерпретирующих отдельные положения таких теорий, имеющие широкое общественное звучание.

При характеристике научных исследований следует проводить различие между фундаментальными и прикладными исследованиями. Суть фундаментальных исследований заключается в подтверждении или опровержении базовых положений, составляющих основу цельного, концептуального представления об объекте исследования. Результатом фундаментальных исследований выступает новая теория, позволяющая по-новому объяснить противоречащие в рамках прежней теории факты и методологические принципы. Фундаментальные исследования направлены в основном на открытие законов, закономерностей, на развитие понятийного аппарата науки. Прикладной характер научных исследований ориентирован на решение конкретной задачи, не предполагающей переосмысления сложившихся подходов по ее решению. Как писал К. Поппер: «В так называемых теоретических или обобщающих (фундаментальных — О. Р.) науках (таких как физика, биология, социология) мы интересуемся главным образом универсальными законами или гипотезами. В прикладных науках интересы исследователя носят иной характер. Инженер, использующий физику для того, чтобы построить мост, интересуется преимущественно конкретным предсказанием: может ли мост, описанный определенным образом (с помощью тех или иных исходных условий), выдержать определенный груз. Универсальные законы являются для него средствами решения этой задачи и принимаются без доказательства.

Таким образом, теоретические (обобщающие) науки интересуются проверкой универсальных гипотез, а прикладные обобщающие науки — предсказанием конкретных событий»

Обе разновидности научных исследований взаимно дополняют друг друга и составляют две стороны единого подхода. Фундаментальные научные исследования позволяют развивать и совершенствовать теоретическую базу, обеспечивая возможности интерпретации и подтверждение растущей эмпирической базы. Прикладные исследования служат способом применения сложившихся теоретических схем и механизмов конструирования или регулирования объекта исследования, создания на его основе серийного производства.

Основными научными дисциплинами, осуществляющими анализ и объяснение социально-экономических и политических процессов, являются экономика, социология и политология. Все эти дисциплины, несмотря на глубокую внутреннюю связь между собой, обнаруживают существенные различия в представлениях о человеке, главном участнике и инициаторе этих процессов, представленном в трех аспектах: экономическом, социологическом и политическом. Ниже представлено содержание этих аспектов, обусловливающее суть научной установки на исследование интересующих данные дисциплины объектов.

Таблица 1.1

Представления о человеке в социальных дисциплинах Экономический аспект Социологический аспект Политологический аспект Человек эгоистичен. Он в первую очередь заботится ? своем интересе и стремится к максимизации собственной выгоды Человек альтруистичен. Значительное количество социальных явлений происходит под влиянием общественного интереса, в жертву которому приносится интерес конкретной личности Человек верит в авторитеты и подчиняется авторитетам. Эта черта сущности человека определяет функциональную природу власти в обществе Человек рационален. Он последовательно стремится

к поставленной цели и рассчитывает сравнительные издержки того или иного выбора средств ее достижения Человек иррационален.

Вряд ли возможно

выработать

рациональную схему

поведения человека:

единичные действия

человека могут

отличаться

спонтанностью

и непредсказуемостью Человек —

эмоциональное

существо,

совершающее действия под влиянием сиюминутного настроения,

индивидуальной оценки произошедших событий Человек информирован. Он не только хорошо знает собственные потребности, но и обладает достаточной информацией о средствах их удовлетворения 1 Человек — существо,

подверженное

манипуляции. Свойство

человека, позволяющее

политтехнологам

изыскивать

политологические

технологии,

направляющие вектор

электорального

поведения 1 Радаев В.В. Экономическая социология. Курс лекций: Учеб. пособие. — Аспект Пресс, 1997. — С. 16.

Родоначальником концепции «экономического человека» принято считать родоначальника классической политэкономии А. Смита (17231790), наделившего человека качествами «компетентного эгоиста», склонного к обмену, и стремящегося к достижению личного блага. Взаимодействие между людьми на рынке приводит к проявлению так называемой «невидимой руки», направляющей совокупную волю отдельных субъектов к достижению общественного блага. Концепция «экономического человека» может рассматриваться и как форма снижения степени сложности человека, возможная благодаря упрощению связей внутри общества и сокращению количества используемых при анализе действий человека переменных. Концепция дала возможность сформулировать ряд общих принципов и закономерностей в развитии человеческого общества, методологически сблизив естественные науки с науками об обществе, заставив поверить людей в неотвратимую силу социальных законов. Одним из первых социальных законов, выведенных на основе классического алгоритма научного исследования, стал печально знаменитый закон о народонаселении Т. Мальтуса (1766-1834), определивший на долгие годы одно из ведущих направлений в исследовании социально-экономических процессов.

Следует отметить, что в период господства классической парадигмы в политэкономии, определяемой трудами А. Смита, экономическое поведение человека в значительной мере определяется элементами моральной философии. Не удивительно, что А. Смит, помимо своего знаменитого труда «Исследование о природе и причинах богатства народов», является автором сочинения «Теория нравственных чувств, или Опыт исследования о законах, управляющих суждениями, естественно составляемыми нами», составившей знаменательную веху в развитии социальной этики.

1 Бем-БаверкЕ. Основы теория ценности хозяйственных благ // Австрийская школа в политической экономии: К. Менгер, Е. Бем-Баверк, Ф. Визер. — М.: Экономика, 1992. - С. 361.

Попытку методологического очищения экономической теории от примеси политической и моральной философий предпринимает мар-жинализм в лице К. Менгера (1840-1921), Е. Бем-Баверка (18511914) и Ф. Визера (1851-1926), расцвет которого приходится на 1870-1880 г. Взяв на вооружение принцип утилитаризма Дж. Бентама (1748-1832), маржинализм приписывает человеку заложенное в нем природой свойство максимально удовлетворить свои потребности, — свойство, исключающее какое-либо влияние социальных институтов. Как писал яркий представитель этого направления Е. Бем-Баверк: «Хотя в действительной жизни названный основной мотив осложняется действием целых сотен совершенно другого рода мотивов — гуманности, привычки, влияния специальных государственных законов и т. д., однако же фактически совершающееся образование цен далеко не так сильно уклоняется от того направления, которое определяется исключительно действием основного мотива — стремления получить непосредственно выгоду от обмена»'.

В основе экономической теории лежит теория производственных возможностей, суть которой заключается в том, что определяющее влияние на выбор различных групп товаров реальным потребителем оказывает ограниченность совокупных ресурсов. Потребитель способен приобрести только то количество товаров, которое произвел производитель и реализует их на рынке в определенном количестве и по определенной цене. Ограниченность ресурсов для производителя влияет на ограничение количества произведенной продукции и, соответственно, вызывает рост цен на данный продукт. С другой стороны, сложившийся уровень доходов потребителя выступает лимитирующим фактором, ограничивающим рост предложения на данную группу товаров и определяющим структуру платежеспособного спроса вообще на рынке товаров и услуг. Таким образом вырисовывается простейшая модель экономического равновесия на рынке товаров и услуг, получившая обозначение как «модель спрос-предложение», позволяющая анализировать процессы, происходящие на различных рынках, с использованием строгих математических методов.

Представленная в виде графика либо в виде системы уравнений простейшая модель, описывающая соотношение между спросом и предложением на определенную группу товаров или услуг, позволяет при наличии равных условий прогнозировать объемы производства, цены и темпы продаж многих предприятий, не принятых в сферу экспериментального исследования, что позволяет распространить действие генерализирующего метода (метода традиционной науки) на область социально-экономических процессов.

Однако в отличие от «жестких» естественных наук, экономическая наука сохраняет несомненную «мягкость», вызванную равновероятностью альтернативных истинных интерпретаций одних и тех же явлений или событий. «Мягкой» назвал экономику Нобелевский лауреат в области экономики (1974) Г. Мюрдаль, поскольку в «жестких» естественных науках легче проводить контролируемые эксперименты, позволяющие оставлять меньше степеней свободы для научных интерпретаций, что способствует большей строгости научных суждений и снижает остроту дискуссий о природе исследуемого процесса.

И все же в дальнейшем по мере формирования основ микро- и макроэкономики отрыв экономической науки от социологической, в использовании собственных методов, становится все более явным. Однако общность социологической и экономической наук, вызванная внутренним синкретизмом интересующего их объекта — социально-экономических процессов, предопределила междисциплинарный характер научных исследований в этой сфере на долгие годы. На глубокую связь экономической и социологической науки очень удачно указал У. Митчелл (1874-1948), считавший, что возникновение и распространение традиций и обычаев представляет собой истинное поле экономического исследования, и различные теории, пытающиеся объяснить экономическое поведение, сами превращаются в традиции, которые нуждаются в объяснении [40].

Любопытный пример, свидетельствующий о глубокой связи экономической теории с рядом других социальных дисциплин, приводит знаменитый американский экономист П. Самуэльсон (р. 1915).

«Как-то во время пребывания в Индии один заезжий экономист обратил внимание на то, что в фактически нищей стране население почитает священными животными коров: они тысячами безбоязненно бродят по улицам в поисках пищи. Наивный экономист, не обладающий никакими знаниями в области человеческой природы и придерживающийся исключительно концепции "экономического человека", рассматривал бы стада животных в качестве источника белковой пищи в дополнение к скудному столу индийского жителя. Однако ученый-экономист, умеющий заглянуть вперед и понимающий все тонкости психологии в ее соотношении к национальным обычаям, построил бы свой анализ развития этой страны несомненно с учетом этого социального фактора. В исследовательских целях он попытался бы выяснить влияние подобной обстановки на политическую структуру и расстановку сил и группировки, воздействующие на политический курс»

<< | >>
Источник: Рой О. М.. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. — СПб.: Питер. — 364 с: ил. — (Рерия «Учебник для вузов»).. 2004

Еще по теме 1.2. Логика и методология научных исследований:

  1. § 2.1. Методология и логика системного анализа
  2. Специфика методологии и методики исследования проблем этничности в социологии
  3. 9.2. Методология исследования национального характера
  4. 3. Социологические исследования: правила научного метода
  5. Научные исследования
  6. Ядов В.А.. Социологическое исследование: методология программа методы, 1995
  7. 13.6. Фундаментальные исследования и содействие научно- техническому прогрессу (НТП)
  8. Глава VI МЕТОДОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ КОНКРЕТНОГО СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В СФЕРЕ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ
  9. § 5.3. Научные и традиционные исследования эффективности управленческих решений
  10. Г.С. БАТЫГИН. ЛЕКЦИИ ПО МЕТОДОЛОГИИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ / УЧЕБНИК ДЛЯ СТУДЕНТОВ ГУМАНИТАРНЫХ ВУЗОВ И АСПИРАНТОВ, 1995
  11. Часть I Научные и философские основы исследования журналистики
  12. ЛЕКЦИЯ II. Ребенок — дошкольник как объект научного исследования и субъект воспитания
  13. КОНКРЕТНОЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ, МЕТОДЫ, ИНСТРУМЕНТАРИЙ И ПРОЦЕДУРА ИССЛЕДОВАНИЙ В СФЕРЕ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА
  14. 1.2. МЕТОДОЛОГИЯ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ
  15. 3. МЕТОДОЛОГИЯ
  16. Методология истории государства и права
  17. ЛОГИКА
  18. ЛОГИКА